Softwareentwickler*in mit der Verantwortung, ganze Teams zu steuern: Als Lead Software Engineer wickelst du Inhouse Software-Entwicklungsprojekte ab. Und zwar über den gesamten Software Lifecycle hinweg vom Requirements Engineering über Konzeption und Design bis hin zu Implementierung, Testing, Integration und Retirement. Du steuerst verschiedene SWE-Teams und arbeitest eng mit externen Partnern zusammen, z.B. wenn es darum geht, Designs von Software-Architekturen für mobile Clients, Applikationen und Backendlösungen zu erstellen.

Softwareentwickler*in im Backend und Frontend: Als Fullstack Developer gehörst du zu unseren Allround-Talenten und betreust ein breitgefächertes Arbeitsumfeld. Du bist für die Entwicklung von Software-Modulen wie Microservices, Komponenten und Applikationselementen verantwortlich, die im gesamten Software Lifecycle ihren Einsatz finden. Dabei entwickelst du vorrangig in Java und C#, bist aber auch in der Lage, in anderen Sprachen zu programmieren, falls dies erforderlich ist. Last but not least wendest du in deinem Job moderne Softwareentwicklungstechnologien an.

Softwareentwickler*in von Apps für mobile Endgeräte: Als Mobile Developer entwickelst du unsere Software im App-Bereich – von einzelnen Modulen bis hin zu ganzen Apps. Dazu setzt du gängige Softwareentwicklungs-Methoden und Tools ein, wie DevSecOps, Software Testing und Clean Code. Dein Fokus liegt auf nativen Entwicklungen in Swift und Kotlin. Die Apps, die du entwickelts, bringen Deutschland voran: unter anderem arbeitest du an einer Messengerlösung für unseren Kunden, die Bundeswehr, mit.

Softwareentwickler*in für moderne Web-Anwendungen: Du bist ein Digital Native und im Web zu Hause? Dann ist der Job als Web Developer bei der BWI genau das Richtige für dich, denn hier übernimmst du Entwicklungsaufgaben, die alle Abschnitte des Software Lebenszyklus voran bringen. Du entwickelst unsere webbasierten Softwarelösungen mit JavaScript und TypeScript und erstellst Wireframes, Mockups und Prototypen im Web-Umfeld.

Spezialist*in für Software-Tests und Automatisierung: Als Test Automation Engineer unterstützt du unsere DevOps-Teams bei der Weiterentwicklung der Testautomatisierung. Mit Liebe zum Detail und einer guten Portion Kreativität definierst, implementierst und managst du spezifische Test-Cases. Dein Fachwissen zu CI/CD-Pipelines und Testautomatisierungstools bringst du beim Aufbau und der Weiterentwicklung von QS-Standards ein.

Spezialist*in für DevSecOps: Als DevSecOps Engineer bist du Entwickler und Administrator in einem, denn bei dir laufen Softwareentwicklung und IT-Operations zusammen. Bei der BWI übernimmst du eigene Software-Entwicklungsaufgaben und integrierst deine Entwicklungen in unsere Systemlandschaft oder die unserer Kund*innen. Du konfigurierst die CI/CD-Toolchain, entwickelst sie weiter und bindest diese an. Zu deinem Job gehören auch die Neu- und Weiterentwicklung der benötigten Skripte.

Spezialist*in für Data Engineering: Gestalte die Datenlandschaft von morgen an vorderster Front der technologischen Innovation. Als Data Engineer bist du Architekt und Hüter der Datenwelt und sorgst dafür, dass die wertvollen Daten unserer Kunden über hochperformante Data Pipelines nahtlos und effizient fließen. Dabei integrierst du Daten aus einer Vielzahl von Quellen und stellst sicher, dass die dafür verantwortlichen Pipelines unter Berücksichtigung der geltenden Data Governance konsistent in unsere Systeme eingebettet werden.

Als Machine Learning Engineer erweiterst du unter Anwendung moderner KI-Architekturen die Grenzen des Machbaren. Du stehst an der Spitze der technologischen Entwicklung und schaffst durch Anwendung innovativer Modelle und MLOps-Konzepte ein neues Verständnis von Daten und Automatisierung im Kontext selbstlernender Systeme. Du arbeitest eng mit Data Scientists, Data und Software Engineers zusammen, um interdisziplinäre Projekte erfolgreich umzusetzen und Machine Learning in der Fläche nutzbar zu machen.

Als Spezialist*in für Datenanalyse entfesselst du die Kraft der Daten unserer Kunden und entdeckst darin verborgene Muster und Zusammenhänge. Deine analytischen Fähigkeiten und dein kreatives Denken sind entscheidend, um unternehmensweite, datengetriebene Strategien und Entscheidungen zu entwickeln und herbeizuführen. In enger Zusammenarbeit mit unseren Data und Machine Learning Engineers entstehen dabei durch deine Expertise statistische Modelle, maschinelle Lernalgorithmen und Pipelines, um präzise Vorhersagen zu treffen und spannendsten Herausforderungen in der Domäne Defence zu begegnen.