Applied Artificial Intelligence

Applied Artificial Intelligence

Die richtigen Informationen aus Daten gewinnen, zur richtigen Zeit am richtigen Ort verfügbar machen, in der optimalen Form ausgewertet, aufbereitet und präsentiert sind erfolgskritische Voraussetzungen, um Wissen zu gewinnen und damit entscheidende Handlungsvorteile zu ermöglichen.

Diese Daten sind oft weitgehend unstrukturiert, in Semantik und Format vielfältig und hinsichtlich des maximal möglichen Informationspotentials bislang wenig erschlossen.  Mehr noch: Mit der fortschreitenden Digitalisierung in Gesellschaft und Industrie und der damit einhergehenden technischen und prozessualen Vernetzung steigt das Volumen der insgesamt verfügbaren Daten exponentiell an. Damit verbunden eröffnen sich aber auch Nutzwerte, deren Erschließung einen grundlegenden Vorteil darstellen kann. Um diesen Vorteil nutzen zu können, werden im Innovation Space „Applied Artificial Intelligence“ Fähigkeiten entwickelt, die zwingend erforderlich sind, um aus dieser weithin unbekannten, möglicherweise auch sehr großen Menge stetig fließender Daten Informationen und Wissen zu extrahieren und nutzbar zu machen.

Mit Hilfe von Big-Data-Technologien werden diese oft unstrukturierten in sehr großen Mengen vorliegenden, mit hoher Geschwindigkeit sich bewegenden und in großer Varietät vorliegenden Daten gesammelt (Datenhaltung) und für eine nachfolgende Auswertung zur Verfügung gestellt (Daten-Zugriff). Mithilfe von Musterananalyse, Mustererkennung und Mustervorhersage können diese Daten schließlich nutzbar gemacht werden (Datenverarbeitung).

Artificial Intelligence (AI) unterstützt dabei nicht nur durch die Möglichkeit, Muster in Daten und Strukturen zu erkennen. Sie hilft zugleich auch bei deren Aufbereitung mittels interaktiver, unterstützender Analyse und Datenvisualisierung. Weiterhin ermöglicht AI, natürliche Sprache zur Eingabe und Ausgabe nutzen zu können. So wird der Zugang zu Daten drastisch vereinfacht: Anwender werden bei Entscheidungen und Analysen unterstützt, Handlungsoptionen vorbereitet und letztendlich umgesetzt.