Senior DevOps Engineer (m/w/d)
ab sofort und in Vollzeit bundesweit an einem BWI-Standort.
Als IT-Systemhaus der Bundeswehr und IT-Dienstleister des Bundes bieten wir umfassende IT-Services aus einer Hand. Mit über 6.500 Mitarbeiter*innen zählen wir zu den zehn größten IT-Service-Providern Deutschlands. Wir suchen authentische IT-Liebhaber*innen, die ihre Leidenschaft mit uns teilen wollen, auf der Suche nach anspruchsvollen IT-Herausforderungen sind und Deutschlands IT gestalten möchten.
Die Abteilung Software Data Solutions & Analytics realisiert im Kunden- und Eigenbetrieb datenzentrierte Projekte. Von der Evaluation neuester wissenschaftlicher Erkenntnisse aus den Forschungsfeldern KI und Data Science bis hin zur Umsetzung krisenrelevanter Enterprise Lösungen für mehrere tausend Nutzer, decken wir das gesamte Spektrum moderner datengetriebener Systeme ab. Unser Schwerpunkt liegt auf den Themen Data Science, KI & Machine Learning, deren Architekturen und der dazugehörigen Full-Stack Softwareentwicklung. Wir setzen auf agile Arbeitsmethoden und eine enge Zusammenarbeit mit unseren Kunden, um innovative und hochwertige Produkte zu entwickeln. Dabei fokussieren wir uns auf zukunftsweisende Szenarien der öffentlichen Verwaltung auf Bundesebene und im militärischen Kontext.
Ihre Aufgaben:
- Planung, Konzeption, Realisierung und Weiterentwicklung einer On-Prem Cloud-Native Data Analytics- und Machine Learning-Plattform für unseren Kunden Bundeswehr
- Zuständigkeit für die Realisierung von Machine-Learning-Systemen auf der privaten Cloud in einem agil aufgestellten Team
- Automatisierte Bereitstellung von containerisierten Anwendungen durch CI/CD
- Überwachung und Optimierung der Plattform durch den gezielten Einsatz von Logging, Monitoring und Tracing
- Systematische Härtung der Anwendungen durch die Realisierung von Anforderungen der IT-Sicherheit
- Mitwirkung an der Erstellung der technischen Doumentation
Ihr Profil:
- Abgeschlossenes Hochschulstudium mit IT-Bezug oder vergleichbare Ausbildung
- Etwa 5 Jahre relevante Berufserfahrung in einem der Bereiche Cloud Native-Plattformen, Microservices-Deployment oder Automatisierung containerisierter Anwendungen
- Sehr gute Kenntnisse in Kubernetes und Cloud Native-Konzepten (Serverless, API-Gateway, Service-Mesh, Authentifizierung, Observability, etc.)
- Erfahrungen im Umgang mit Automatisierungswerkzeugen und Infrastructure as Code (z. B. Terraform, GitOps mit ArgoCD)
- Erfahrung im Deployment von Machine Learning-Sytemen von Vorteil
- Selbstständige und teamorientierte Arbeitsweise sowie fließende Deutschkenntnisse
Wir bieten:
- Langfristig sicherer Arbeitsplatz
- Spannende und abwechslungsreiche Aufgaben in einem innovativen und bedeutsamen Umfeld
- Vielfältige interne und externe Weiterbildungsmöglichkeiten sowie individuelle Karrieremodelle
- Vertrauensarbeitszeit - je nach Aufgabenfeld sind mobiles Arbeiten und flexible Arbeitszeitmodelle möglich
- Attraktives Vergütungspaket und zahlreiche attraktive Mitarbeitervergünstigungen
- Arbeitgeberfinanzierte und prämierte betriebliche Altersvorsorge